i
19
Randstad pakt
mooie winst
Arcadis: vertraging onnodig met big data
Actuele beurskoersen op pzc.nl/beurs
-1,58
-1,53
w
De Europese aandelenmarkten
zijn gisteren na een dag van
kleine bewegingen met overwe
gend lichte verliezen de handel
uitgegaan. In Amsterdam vie
len met name de kwartaalcij
fers van Randstad goed bij be-
leggers. De AEX-index eindig
de o,i procent lager op 459 pun
ten. Randstad boekte aan het
Damrak uiteindelijk een mooie
winst van 3,1 procent.
Het Amersfoortse ingenieursbu
reau denkt met een nieuw risico
model precies te kunnen aange
ven waar sporen glad zijn, en
waar passerende machinisten dus
voorzichtiger moeten gaan rijden.
Het overige treinverkeer hoeft - in
tegenstelling tot de huidige prak
tijk - zich van die plaatselijke glad
heid niets aan te trekken.
Maarten Zanen, teamleider da
ta-analyse bij Arcadis, voorspelt
dat het nieuwe risicomodel veel
vertragingen en schade aan het
materieel voorkomt. „Nu gaan alle
treinen van de NS zachter rijden
als er ergens sprake is van gladde
sporen. Dat betekent dat overwe
gen langer dicht blijven, wat tot
extra wachttijd voor automobilis
ten leidt. Ook lopen de vertragin
gen op voor de treinreizigers. Wij
kijken waar er risico bestaat op
een glad spoor en laten daar de
trein zachter rijden. Op de andere
trajecten kunnen de treinen ge
woon doorrijden."
Om goed te kunnen voorspellen
waar de problemen zich zullen
voordoen maakt Arcadis gebruik
van big data. Die gaan in het com
putermodel en worden geanaly
seerd. „We weten bijvoorbeeld dat
de windsnelheid invloed heeft.
Richting de kust waait het harder
en daar is dus meer kans op glad
de sporen. En een zware trein
heeft minder last van de bladeren
dan een lichte", geeft Zanen als
voorbeeld van big data. „Maar het
Wij willen de
machinist hetzelfde
vertrouwen geven
als Max Verstappen
is ook van belang om wat voor
soort bladeren het gaat. Eiken- en
populierenbladeren leiden tot
meer gladde sporen dan andere."
Het weer speelt ook een rol. Als
het zacht regent geeft dat meer
kans op gladheid dan bij harde re
gen of droogte. „Al dat soort data
verzamelen we. Maar ook de NS
heeft data die we kunnen gebrui
ken. Zij meten bijvoorbeeld of de
wielen van een trein doorslippen.
Dat is een aanwijzing dat de spo
ren glad zijn. Al die data stoppen
we in ons model en dan komt er
uit waar de risicoplekken zijn en
waar niet. Dat wordt weer doorge
geven aan de machinist zodat die
weet of hij voorzichtig moet rij
den of gewoon kan doorrijden",
verduidelijkt Zanen.
Arcadis heeft hoge verwachtin
gen van het risicomodel. Het is
oorspronkelijk ontwikkeld voor
wisselonderhoud. Door tijdig te
voorspellen waar problemen met
wissels zullen optreden kan pre
ventief onderhoud aan de wissels
worden gepleegd. „Door beter te
voorspellen waar onderhoud no
dig is heeft de aannemer al tien
procent op de kosten bespaard.
Dat betekent ook tien procent
minder wisselstoringen en dat is
goed nieuws voor de reiziger", al
dus Zanen.
Volgend jaar kan Arcadis pas
testen of het model succesvol glad
de sporen kan voorspellen. Het
vertrouwen in het model is rots
vast. „Wij vergelijken het altijd
met de Limburgse Formule ï-cou-
reur Max Verstappen. Hoe komt
het dat hij zo hard rijdt. Hij is een
goede coureur natuurlijk, maar
zijn team Red Bull is heel goed in
data-analyse, bijvoorbeeld over de
banden. Wij willen de machinist
hetzelfde vertrouwen geven als
Verstappen als hij door de bocht
gaat."
woensdag 26 oktober 2016
AEX
DAX30
DOW JONES
CAC 40
EURO/US DOLLAR
OLIE
459,29
-0,46 (-0,10%) 10757,31
-3,86 (-0,04%) 18169,27
-53,76 (-0,30%) 4540,84
-11,74 (-0,26%) 1,09
0,00 (-0,17%) 50,79
-0,67 (-1,30%)
xx.xlju xo ./ju t.ow x,x/o
9.000 16.500 3.900 1.080 40.00
apr mei jun jul aug sep okt
apr mei jun jul aug sep okt
apr mei jun jul aug sep okt
apr mei jun jul aug sep okt
apr mei jun jul aug sep okt
apr mei jun jul aug sep okt
naam
sk
omzet
Ijdatum
Ij
hj
hj datum
winst p/a
Aalberts
29,25
-0,68
5045625
06-07-16
25,70
32,00
07-06-16
1,50
ABNAMR0
20,45
0,91
27846346
06-07-16
14,02
▼-
21,00
04-01-16
2,04
Aegon
3,96
0,66
40741380
06-07-16
3,00 w
5,93
09-11-15
0,29
Ahold Delhaize
20,64
mm -0,98
45886520
26-10-15
17,85
22,20
07-09-16
1,04
Akzo Nobel
59,27
42573581
12-02-16
49,91
67,79
01-12-15
3,95
Altice
17,11
22362582
14-12-15
9,98
19,05
27-10-15
-0,30
ArcelorMittal
6,29
1,32
123217500
11-02-16
2,01
6,36
24-10-16
-3,28
ASML
95,87
-0,58
73684039
11-02-16
70,54
100,50
27-07-16
3,20
Boskalis
30,96
M -0,77
7744334
06-07-16
28,91 w
44,97
03-11-15
3,54
DSM
61,26
0,211
32005029
11-02-16
40,89
64,39
06-09-16
0,50
Galapagos
59,91
0,49 1
15205424
11-02-16
32,50
66,19
23-09-16
-3,32
Gemalto
55,47
-0,48
12338249
27-06-16
49,04
66,87
10-03-16
1,51
Heineken
79,00
-0,21
75694229
12-02-16
70,84
86,95
20-04-16
3,30
ING
11,95
-0,25
183373264
24-06-16
8,30
13,88
09-11-15
1,04
KPN
2,94
3,89
1 61129118
24-06-16
2,70
3,71
23-03-16
0,15
NN Group
27,89
0,13 1
17116876
06-07-16
22,34
33,60
25-11-15
1,68
Philips Koninklijke
27,31
1 -0,04
84082637
12-02-16
20,78
27,65
25-10-16
0,70
Randstad
46,92
3,08
70909014
06-07-16
31,75
59,69
01-12-15
2,83
RELX
15,36
0,261
34462070
11-02-16
13,54
16,75
03-12-15
0,65
Royal Dutch Shell A
23,25
0,06 1
136277380
21-01-16
16,53
25,51
04-11-15
0,23
SBM Offshore
13,64
1 -0,11
11803293
06-07-16
9,59
13,80
04-11-15
0,11
Unibail-Rodamco
229,65
0,09 1
58800464
12-02-16 212,05 w
257,85
30-10-15
23,70
Unilever Cert.
39,04
1 -0,19
100188185
11-02-16
36,29
43,11
05-09-16
1,72
Vopak
46,671
-1,63
8702450
14-12-15
35,03
49,18
21-04-16
2,21
Wolters Kluwer
35,60
-1,33
22637595
20-01-16
28,24
38,69
07-09-16
1,42
Air France-KLM
Aperam
Arcadis
ASMI
ASR Nederland
BAM
BESI
Corbion
Delta Lloyd
Eurocomm. Prop.
Flow Traders
Fugro
GrandVision
IMCD
Intertrust
OCI
Philips Lighting
PostNL
Refresco Group
Sligro
TKH
TomTom
Vastned
WDP
Wereldhave
sk
5.43
42,23
13,28
38.23
19,60
4.44
31,85
21,85
5,47
40,27
28.24
16,35
24,11
39,84
19,56
12,77
21,20
4,24
13,65
32,55
35,62
7,68
36,96
88,03
42,901
omzet Ijdatum
hj hj datum winst p/a
1,84 I
1,24 I
0,89 I
-0,72
-0,68
I -0,05
0,88 I
0,75 I
I -2,07
I -0,33
I -1,41
I -1,41
1,11 I
2,54 I
I -0,07
I -0,11
I -0,11
I -0,29
-1,17
1,511
0,99 I
14620618
25226866
2071170
8395012
2029304
6956180
4565892
4285005
19895895
3129043
2689438
11889561
2741054
1536655
502288
4690065
I 13580117
5881703
911231
332121
2459834
12834354
1437246
1856886
13155664
10-10-16
11-02-16
02-02-16
07-01-16
14-07-16
06-07-16
18-01-16
11-02-16
06-07-16
09-02-16
31-08-16
11-02-16
24-06-16
11-02-16
11-02-16
27-06-16
24-06-16
03-11-15
22-07-16
20-01-16
06-07-16
06-07-16
10-10-16
21-01-16
06-07-16
4,61 -
25,42 -
11,23
32,10 -
17.00
2,94 -
15,59 -
18.01 -
2,58 -
35,74 -
26,32 -
10.04 -
22,70 -
30,00 -
15,95 -
11,12 -
19,41
2,86 -
12,87
31,03 -
28,45 -
6,01 -
34.05 -
68,94 -
38,40
42,66
24,08
40,42
20,90
5,22
32,57
24,75
6,04
44,15
51,59
19,50
27,80
40,95
21,88
26,72
24,49
4,29
16,64
36,00
38,32
12,44
44,75
92,64
56,78
02-03-16
24-10-16
04-11-15
04-04-16
10-06-16
04-11-15
24-10-16
07-09-16
26-11-15
26-10-15
02-02-16
15-04-16
05-01-16
21-10-16
08-08-16
04-11-15
19-09-16
24-10-16
25-04-16
07-03-16
19-04-16
07-12-15
26-10-15
01-08-16
30-10-15
0,39
1,63
1,20
2,49
4,01
0,04
1,29
1,33
0,56
4,35
2,25
-4,40
0,84
1,20
0,12
1.84
0,34
0,53
1,83
2,07
0,08
3,44
7.85
2,35
AANDEEL VAN DE DAG
AANDELEN TOP-IO
46,92
1,40 (3,08%)
50,00
40,00
30,00
apr mei jun
jul aug sep okt
Grootste stijgers
Grootste dalers
Meest verhandelde
naam
sk
+/-
naam
sk +/-
naam
sk
omzet
Curetis
6,85
0,45
7,08
TIE Kinetix
9,22 -0,68 -6,89
KPN
2,94
61129118
KPN
2,94
0,11
3,89
Wessanen
11,55 -0,75 -6,10
ArcelorMittal
6,29
123217500
Batenburg
24,50
0,77
3,24
Core Laboratories
96,00 -5,00 -4,95
ING
11,95
183373264
Randstad
46,92
1,40
3,08
Van Lanschot
18,31 -0,63 -3,30
Aegon
3,96
40741380
New Sources
0,46
0,01
2,22 Takeaway.com
23,55 -0,72 -2,95
Royal Dutch Shell
23,25
136277380
Value8 Cum Pref
24,00
0,49
2,08
Value8
6,68 -0,17 -2,47
Pharming
0,23
1002838
Groothandelsgebo
50,00
1,00
2,04
R&S Retail Group
25,86 -0,64 -2,42
Philips Koninklijke
27,31
84082637
AMG
18,21
0,30
1,65
Acomo
21,20 -0,43 -1,99
Unilever Cert.
39,04
100188185
NSI
3,66
0,05
1,39
Brill
26,34 -0,52 -1,92
Ahold Delhaize
20,64
45886520
ArcelorMittal
6,29
0,08
1,32
Basic-Fit
16,65 -0,29 -1,68
RELX
15,36
34462070
EUROTOP
naam
sk
+/-
naam
sk
+/-
naam
sk
+/-
ABB
22,00
-0,13
-0,59
Deutsche Bank
13,15
-0,22 -1,61
Orange
14,67
0,58
4,12
AB InBev
113,75
-1,00
-0,87
Deutsche Post
28,20
0,18 0,62
RDS 'A'
2083,50
15,50
0,75
Air Liquide
93,99
1,16
1,25
Deutsche Telekom
15,14
0,46 3,10
Rio Tinto
2796,00 120,50
4,50
ALLIANZSE NA 0.
143,00
0,95
0,67
Diageo Plc
2203,50
25,50 1,17
Royal Bank of
192,30
4,30
2,29
Anglo American
1114,00
48,50
4,55
E.0N SENA0.N.
6,68
-0,02 -0,34
RWE
14,09
0,09
0,64
AstraZeneca
530,50
-6,50
-1,21
EDF
9,98
-0,04 -0,40
Saint-Gobain
39,30
0,08
0,19
AXA
20,76
-0,08
-0,36
Engie
13,22
0,03 0,19
Sanofi
68,52
-0,68
-0,98
Banco Bilb.Viz.-
6,30
-0,07
-1,04
ENI
13,68
-0,05 -0,36
SAP
81,07
-0,36
-0,44
Banco Santander
4,44
-0,05
-1,14
Ericsson B
44,55
-0,68 -1,50
Siemens
106,75
-0,25
-0,23
Barclays
183,70
0,20
0,11
Generali
12,06
-0,03 -0,25
Telecom Italia
0,80
0,01
0,69
BASF
80,44
0,44
0,55
GlaxoSmithKline
1629,50
-11,50 -0,70
Telefonica
9,23
0,02
0,17
BAYER AG NA0.N.
91,50
0,45
0,49
HSBC Holdings
626,30
2,00 0,32
Tesco
210,15
-0,50
-0,24
BMW
79,63
0,04
0,05
L'Oréal
165,65
-0,70 -0,42
Total
44,46
0,11
0,25
BNP Paribas
52,82
0,13
0,25
Lloyds Banking
55,35
0,38 0,69
UBS Group AG
13,69
-0,03
-0,22
BP
495,15
8,20
1,68
LVMH
166,90
-1,10 -0,65
UniCredit
2,30
-0,07
-3,04
BT Group
387,70
10,00
2,65
Munich Re
178,65
0,95 0,53
Vivendi
18,26
-0,28
-1,51
Carrefour
24,28
0,00
0,00
Nestlé N
72,10
-0,30 -0,41
Vodafone
226,00
2,60
1,16
Credit Suisse
13,67
-0,19
-1,37
Nokia Oyj
4,53
-0,02 -0,40
Volkswagen
134,80
-0,35
-0,26
Daimler
64,88
-0,01
-0,02
Novartis N
72,55
-2,05 -2,75
Zurich Insurance
259,40
0,60
0,23
Danone
62,94
0,17
0,27
Novo Nordisk B
276,90
-5,20 -1,84
VALUTA
VERKLARING
naam
aankoop
verkoop
Amerikaanse
1,21
1,01
Australische
1,57
1,25
Canadese dollar
1,60
1,27
Engelse pond
0,98
0,82
Israëlische Shekel
4,65
3,55
Japanse Yen
125,63
99,88
Turkse lira
3,70
2,86
Zwitserse frank
1,19
1,01
Ij laagste koers afgelopen 12 mnd,
Ij datum datum laagste koers afgel. 12 mnd,
hj hoogste koers afgelopen 12 mnd,
.?.'..r?5 hj datum dat. hoogste koers afgel. 12 mnd,
GRONDSTOFFEN
naam 22:11 uur
APX Elektriciteit 45,06 1,61 3,71
APXGas 17,40 0,57 3,37
LME Copper Cash 4720,00 99,50 2,15
London Brent Oil 50,79 -0,67-1,30
London Gold 15.00 1269,40 3,85 0,30
Platina-le maand 961,90 29203,13
Sugar - ICE US Roll 22,93 -0,27-1,16
Zilv. $-c./ons Lond. 17,73 0,09 0,51
Bron koersen en grafieken: vwdgroup:
Alleen waar het echt glad is door vallende bladeren, moet de trein vaart minderen, fotoanp
Trein kan dóór,
ook in de herfst
Vallende blaadjes zorgen in de
herfst voor veel ellende op het
spoor. Onnodig, zegt ingenieurs
bureau Arcadis: als ProRail de
juiste data aan elkaar koppelt,
hebben de meeste treinen ner
gens last van.
Peet Vogels
Amersfoort
Maarten Zanen, Arcadis
